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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12881
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Erazo Garzón, Lenin Xavier | - |
dc.contributor.author | Quinde Pauzhi, Kevin Fernando | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-09T14:09:44Z | - |
dc.date.available | 2023-03-09T14:09:44Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12881 | - |
dc.description.abstract | El Internet de las Cosas (IoT) está cambiando nuestra forma de vivir; además, de ser uno de los pilares clave de la transformación digital. Razón suficiente para entender el impacto favorable que tienen los sistemas IoT. No obstante, una de las cuestiones venideras es la mejora de las herramientas de desarrollo de software para sistemas IoT, ya que trabajan bajo situaciones heterogéneas, distribuidas y dinámicas. La Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE) surge como un enfoque adecuado para hacer frente a esta problemática. Por lo tanto, este trabajo de titulación propone un motor basado en modelos en tiempo de ejecución para la construcción automática de dashboards de IoT, que incluyan: páginas, gráficos, tablas, hipervínculos y etiquetas con avisos y recomendaciones. La evaluación del motor mediante un cuasi-experimento demostró que los usuarios perciben la solución como útil y fácil de usar, por lo que estarían dispuestos a utilizarla a futuro. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | INTERNET DE LAS COSAS-IOT | es |
dc.subject | DASHBOARD | es |
dc.subject | INTERFAZ DE USUARIO-UI | es |
dc.subject | LENGUAJE ESPECÍFICO DE DOMINIO-DSL | es |
dc.subject | MODELS@RUN.TIME | es |
dc.subject | MOTOR DE GENERACIÓN | es |
dc.title | Motor basado en modelos para la construcción de visores web de dashboards de IoT | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Ingeniero en Sistemas y Telemática | es |
dc.pagination.pages | 36 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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18407.pdf | Trabajo de Graduación | 166,94 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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