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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12899
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Orellana Cordero, Marcos Patricio | - |
dc.contributor.author | Jiménez Sarango, Ángel Alberto | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-09T20:36:28Z | - |
dc.date.available | 2023-03-09T20:36:28Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12899 | - |
dc.description.abstract | Los sistemas de reconocimiento automático de voz (ASR) son herramientas que han ido ganando terreno en los últimos años debido a su aplicación y utilidad. Sin embargo, aún son susceptibles a la calidad de los audios que procesan. Una opción para mejorar la calidad es el procesamiento previo de los audios con técnicas denominadas como “mejora del habla”. El presente estudio se centra en desarrollar una metodología de mejora del habla en audios digitales del centro de comando y control ECU911, el mismo que disminuye el índice de error WER de las transcripciones generadas por los ASR. Los resultados de la prueba demostraron que el 40% los audios a los que se le aplicaron la técnica "paso bajo" mejoraron entre el 3% y 10%. Esto se debe a las características propias con las que cuentas los audios como la reverberación, pronunciación del hablante o el uso de regionalismos. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
dc.rights | openAccess | es |
dc.subject | FILTRO PASO BAJO | es |
dc.subject | MEJORA DEL HABLA | es |
dc.subject | MODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA | es |
dc.subject | RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZ | es |
dc.subject | TASA DE ERROR POR PALABRA | es |
dc.title | Noiredecu911: Metodología en la transcripción de voz a texto en audios del ECU 911 | es |
dc.type | bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Ingeniero en Sistemas y Telemática | es |
dc.pagination.pages | 24 p. | es |
Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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18426.pdf | Trabajo de Graduación | 220,62 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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