Desarrollo de una metodología para generar vínculos relacionados a textos transcritos para videos de YouTube

Abstract

En la actualidad, las herramientas tecnológicas ayudan en tareas de aprendizaje. Existen diversas fuentes de información donde las personas se apoyan para complementar sus actividades académicas. Se busca contenido en la web, significativamente actualizado y fácil de entender, generalmente en forma de videos o textos cortos. Conforme las personas incrementan su aprendizaje, se enfrentan a términos y conceptos con los que no están familiarizados. Esto genera un proceso complejo de vincular palabras y frases de la transcripción del video con otras fuentes de información que puedan explicar los temas relacionados y que contribuyan a la comprensión del tema tratado. La presente investigación involucra el desarrollo de un método donde se integren diferentes fuentes de datos, a través de un software basado en técnicas de minería de texto. La misma que permitirá extraer el contenido textual de los videos e identificar los términos que se relacionan con el tema de estudio.