Creación de un modelo para la extracción de palabras claves sobre actividades de ciberbullying en textos cortos: Caso de estudio - twitter

Abstract

El ciberbullying impacta negativamente en la sociedad debido a las consecuencias sufridas por víctimas, acosadores y espectadores. El acceso a Internet y a las redes sociales forma parte de las actividades diarias; incluyendo a usuarios más jóvenes que pueden carecer del conocimiento para manejar situaciones de ciberacoso. Educar a la sociedad actual, especialmente a la población joven, es esencial para abordar y mitigar estas consecuencias. El presente trabajo busca contribuir a la creación de guiones de cápsulas educativas que aporten a la educación de la población. Para lograrlo, se desarrolló un modelo que permite obtener datos de la red social Twitter/X mediante un proceso de búsqueda automatizado. Se aplica un proceso de limpieza y preprocesamiento a los datos para luego procesarlos utilizando el modelo LDA para extraer las palabras clave. La generación del guion se realiza utilizando el modelo "text-davinci-003" de GPT-3 a través de la API de OpenAI, basándose en el contexto proporcionado y las palabras clave identificadas. Un experto en el dominio validó este resultado mediante un caso de estudio.