DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16206
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSiddons, David Christopher-
dc.contributor.authorDávila Rodríguez, Eduarda Micaela-
dc.date.accessioned2025-11-14T15:45:16Z-
dc.date.available2025-11-14T15:45:16Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16206-
dc.description.abstractEl estudio analiza la mortalidad fetal en Ecuador entre 2019 y 2023, identificando factores clínicos, sociales y territoriales asociados. Se aplicaron métodos estadísticos y de aprendizaje automático —como regresión, VAR, Random Forest, K-means y KNN— para evaluar relaciones, predecir causas y clasificar perfiles de riesgo. Más del 50% de las defunciones se codificaron como “no especificadas”, lo que limita la inferencia por causa y subraya la necesidad de mejorar la codificación en INEC/MSP. Los resultados evidencian que la edad materna, los controles prenatales y las desigualdades en el acceso a la salud influyen significativamente en las defunciones fetales. Se concluye que el fortalecimiento de los registros clínicos y la equidad sanitaria son esenciales para reducir muertes fetales evitables.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectANÁLISIS ESTADÍSTICOes
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOes
dc.subjectMORTALIDAD FETALes
dc.subjectSALUD MATERNAes
dc.subjectECUADORes
dc.subjectPREDICCIÓN DE RIESGOes
dc.subjectSALUD PÚBLICAes
dc.titleAnálisis estadístico de la mortalidad fetal: evaluación de características maternas, edad gestacional y principales causas de defunción en Ecuadores
dc.typemasterThesises
dc.description.degreeMagíster en Estadística Aplicadaes
dc.pagination.pages48 p.es
Appears in Collections:Posgrados

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
21721.pdfTrabajo de Graduación2,6 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.