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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16252| Título : | Prototipo de aplicación móvil de apoyo a la reestructuración cognitiva, mediante la terapia cognitiva conductual de Beck y la evaluación ecológica momentánea, aplicando patrones de diseño |
| Autor : | Ortega Chasi, Patricia Margarita Lituma Mainato, Lorena Gabriela |
| Palabras clave : | APLICACIONES MÓVILES;DESARROLLO AGIL DE SOFTWARE;EVALUACIÓN ECOLÓGICA MOMENTÁNEA;REESTRUCTURACIÓN COGNITIVA;TERAPIA COGNITIVO-CONDUCTUAL;USABILIDAD |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | La Terapia Cognitivo-Conductual (TCC) se ve afectada por el sesgo de memoria retrospectiva en los pacientes, quienes tienden a recordar selectivamente sus experiencias emocionales durante las sesiones. Esta limitación compromete la efectividad de la reestructuración cognitiva, técnica que requiere información precisa sobre pensamientos automáticos y patrones emocionales en contextos cotidianos reales. Para abordar esta problemática, se desarrolló un prototipo de aplicación móvil que integra el modelo cognitivo de Beck con Evaluación Ecológica Momentánea (EMA), aplicando patrones de diseño de software. El desarrollo se realizó bajo el marco de trabajo ágil Scrum, implementando un sistema de gestión dual (psicólogo - paciente) que integra seis módulos terapéuticos progresivos con activación semanal controlada por el terapeuta. La aplicación incorpora EMA mediante notificaciones programadas para minimizar omisiones, un kit emocional con seis herramientas de autorregulación (respiración pausada, escritura terapéutica, activación física), y reportes automatizados que incluyen visualización de datos y exportación en PDF. La validación de usabilidad, realizada mediante el cuestionario System Usability Scale (SUS), arrojó puntuaciones promedio de 86 en psicólogos clínicos y 90 en pacientes, ambas clasificadas como excelentes. La integración de EMA y la reestructuración cognitiva en entornos digitales impulsa un avance hacia intervenciones psicológicas más objetivas y menos dependientes de percepciones subjetivas inherentes al proceso terapéutico tradicional, reduciendo el sesgo de memoria, fortaleciendo protocolos clínicos contextualizados y optimizando la precisión del seguimiento y la toma de decisiones clínicas basadas en datos. |
| metadata.dc.description.degree: | Ingeniero en Ciencias de la Computación |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16252 |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 21768.pdf | Trabajo de Graduación | 1,94 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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