Prototipo de Asistente de Inteligencia Artificial para la Especificación de Requerimientos según el Estándar IEEE-830

Abstract

La ingeniería de requisitos es una de las etapas más importantes para el desarrollo de software, ya que una documentación errónea resulta en errores costosos en las fases posteriores. Este trabajo describe la construcción y evaluación de un prototipo de asistente de inteligencia artificial para apoyar a los desarrolladores en el proceso de elaboración de documentos de especificación de requerimientos de software (ERS) según el estándar IEEE-830. La investigación se sustenta teóricamente en los avances de la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), los enfoques de prompting y los sistemas multi-agente, que permiten automatizar tareas complejas de documentación técnica. El sistema se desarrolló bajo la metodología de transferencia de tecnología propuesta por Gorschek et al., 2006, teniendo en consideración sus primeras cinco etapas, utilizando herramientas como Python, Django, LangGraph y Docker. El prototipo implementa flujos de trabajo agénticos configurables, donde agentes de IA con roles especializados colaboran secuencialmente para generar documentos de ERS. La validación empírica se llevó a cabo mediante un estudio de caso en el que un grupo de participantes con conocimientos en ingeniería de software construyeron un documento de ERS utilizando el sistema y respondieron un cuestionario de usabilidad. Los resultados demostraron que el asistente es capaz de generar documentos de calidad similar o mejor a los producidos manualmente y ofrece un beneficio significativo en términos de tiempo de elaboración. Además, los participantes manifestaron una opinión favorable sobre la utilidad del sistema y su intención de uso futuro.