Prototipo de Asistente de Inteligencia Artificial para la Elaboración de Protocolos de Revisiones Sistemáticas de Literatura

Abstract

La elaboración de protocolos de revisión sistemática de literatura (RSL) es una etapa fundamental en la investigación científica, la cual requiere tiempo considerable y experiencia metodológica. Sin embargo, actualmente no existen herramientas de inteligencia artificial que automaticen este proceso siguiendo de manera rigurosa los estándares establecidos por PRISMA o SLR. El presente trabajo de titulación aborda esta problemática mediante el desarrollo de un prototipo de asistente de inteligencia artificial, implementado como un Lenguaje Específico de Dominio (DSL) de workflows agénticos de IA, basado en la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE). El sistema permite a los usuarios diseñar, configurar y ejecutar flujos de trabajo compuestos por agentes de IA mediante una interfaz gráfica intuitiva que no requiere conocimientos técnicos. La arquitectura del sistema se compone de Django y React con memoria vectorial en ChromaDB, los servicios son orquestados mediante Docker. La validación del sistema fue realizada mediante un estudio de caso enfocado en la generación de un protocolo RSL empleando modelos de lenguaje a gran escala. Los resultados mostraron que la herramienta genera protocolos estructurados que mantienen la coherencia a lo largo del documento, reduciendo los tiempos de elaboración de los protocolos de manera sustancial. La evaluación de usabilidad fue realizada mediante cuestionarios que examinaron facilidad de uso (4.30/5.00), utilidad percibida (4.70/5.00) e intención de uso (4.67/5.00). Finalmente, este trabajo contribuye con una herramienta que guía en la elaboración de protocolos RSL, permitiendo generar documentos iniciales apegados a estándares metodológicos.