Diseño y desarrollo de un sistema de semaforización mediante inteligencia artificial visual para la optimización del flujo vehicular

Abstract

Este artículo presenta el diseño y desarrollo de un sistema de semaforización inteligente basado en visión por computadora e inteligencia artificial. El sistema utiliza cámaras para capturar imágenes en tiempo real de los vehículos en cada intersección, permitiendo obtener información actualizada del flujo vehicular. Un modelo de inteligencia artificial procesa dichas imágenes para detectar y contabilizar el número de vehículos por carril, lo que permite determinar de manera dinámica la prioridad del tráfico. A partir de esta información, se implementa un algoritmo de control adaptativo que ajusta los tiempos de luz verde en función de la demanda vehicular en cada vía. Para la validación del sistema, se desarrolló un entorno de simulación que permite analizar distintos escenarios de tráfico, evaluando el comportamiento del sistema ante condiciones de flujo bajo, medio y alto. Los resultados obtenidos evidencian una reducción significativa en los tiempos de espera, una mejora en la fluidez vehicular y una disminución del tiempo de luz verde desaprovechado en comparación con los sistemas tradicionales de ciclo fijo. Este enfoque adaptativo permite optimizar el uso de la infraestructura vial existente, ofreciendo una solución eficiente, escalable y aplicable a entornos urbanos reales.