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Título : Caso C: Analítica de datos y estrategias de transformación digital
Autor : Arteaga Ortiz, María Isabel
Reinoso Arévalo, Daniela Belén
Palabras clave : ANALÍTICA DE DATOS;ANÁLISIS PREDICTIVO;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;BIG DATA;SEGMENTACIÓN DE CLIENTES;TRANSFORMACIÓN DIGITAL;VISUALIZACIÓN DE DATOS
Fecha de publicación : 2026
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : El trabajo de titulación aborda la necesidad de fortalecer la toma de decisiones empresariales mediante Big Data y transformación digital. El objetivo es desarrollar soluciones analíticas en cinco áreas complementarias: análisis predictivo de ventas, visualización de datos de investigación en salud mental, diseño de estrategia digital empresarial, gestión de proyectos analíticos y modelos de aprendizaje automático para segmentación de clientes. La metodología combina análisis de datos de mercado, visualización comparativa por países, diseño estratégico de innovación digital y modelos predictivos de aceptación de productos financieros. Como resultados, se obtuvo una plataforma de análisis predictivo que mejora la experiencia del usuario, visualizaciones comparativas relevantes, una estrategia de transformación digital aplicable y modelos de segmentación efectivos. Se concluye que la integración de estas estrategias fortalece la eficiencia, competitividad y sostenibilidad organizacional mediante el uso estratégico de datos.
metadata.dc.description.degree: Maestría en Gerencia de Datos y Negocios
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17171
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