Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17171| Título : | Caso C: Analítica de datos y estrategias de transformación digital |
| Autor : | Arteaga Ortiz, María Isabel Reinoso Arévalo, Daniela Belén |
| Palabras clave : | ANALÍTICA DE DATOS;ANÁLISIS PREDICTIVO;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;BIG DATA;SEGMENTACIÓN DE CLIENTES;TRANSFORMACIÓN DIGITAL;VISUALIZACIÓN DE DATOS |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | El trabajo de titulación aborda la necesidad de fortalecer la toma de decisiones empresariales mediante Big Data y transformación digital. El objetivo es desarrollar soluciones analíticas en cinco áreas complementarias: análisis predictivo de ventas, visualización de datos de investigación en salud mental, diseño de estrategia digital empresarial, gestión de proyectos analíticos y modelos de aprendizaje automático para segmentación de clientes. La metodología combina análisis de datos de mercado, visualización comparativa por países, diseño estratégico de innovación digital y modelos predictivos de aceptación de productos financieros. Como resultados, se obtuvo una plataforma de análisis predictivo que mejora la experiencia del usuario, visualizaciones comparativas relevantes, una estrategia de transformación digital aplicable y modelos de segmentación efectivos. Se concluye que la integración de estas estrategias fortalece la eficiencia, competitividad y sostenibilidad organizacional mediante el uso estratégico de datos. |
| metadata.dc.description.degree: | Maestría en Gerencia de Datos y Negocios |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17171 |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 22678.pdf | Trabajo de Graduación | 1,1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.