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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17175Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Arteaga Ortiz, María Isabel | - |
| dc.contributor.author | Parra Coronel, Bryand Dario | - |
| dc.date.accessioned | 2026-07-14T14:38:27Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-14T14:38:27Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17175 | - |
| dc.description.abstract | La fragmentación tecnológica y la falta de una cultura analítica limitan el desempeño organizacional y el desarrollo del talento directivo. Esta investigación examina cómo la integración sistemática de proyectos de analítica y transformación digital fortalece la toma de decisiones estratégicas y potencia las competencias gerenciales. Bajo un diseño metodológico documental y no experimental, se consolida una serie de soluciones técnicas aplicadas, articuladas de manera ordenada. Los resultados demuestran la viabilidad de implementar arquitecturas para datos masivos, optimizar procesos predictivos y consolidar marcos de gobernanza digital eficaces. En conclusión, el estudio estructura una hoja de ruta práctico-estratégica que facilita la transición desde la gestión empírica tradicional hacia un ecosistema corporativo guiado por datos, transformando no solo los procesos analíticos, sino también el liderazgo, el comportamiento laboral y la efectividad en la gestión del cambio organizativo. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.subject | ANALÍTICA DE DATOS | es |
| dc.subject | BIG DATA | es |
| dc.subject | CLUSTERIZACIÓN | es |
| dc.subject | GOBERNANZA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN | es |
| dc.subject | MODELOS PREDICTIVOS | es |
| dc.subject | TRANSFORMACIÓN DIGITAL | es |
| dc.title | Caso I: Analítica de datos y estrategias de transformación digital | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.degree | Maestría en Gerencia de Datos y Negocios | es |
| dc.pagination.pages | 57 p. | es |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 22682.pdf | Trabajo de Graduación | 1,15 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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