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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17191Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Reyes Clavijo, Marco Antonio | - |
| dc.contributor.author | Neira Tinoco, Andrea Carolina | - |
| dc.date.accessioned | 2026-08-18T14:08:49Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-18T14:08:49Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17191 | - |
| dc.description.abstract | Este proyecto de tesis abordó la necesidad de contar con estrategias eficaces de analítica de datos enfocadas en potenciar un denominado Billetera Digital, el cual se desenvolvió en un mercado altamente volátil donde varios medios de pago digitales disputaron su posicionamiento. A partir de la identificación de los desafíos en la recolección, procesamiento, visualización y gobernanza de datos, se propuso un enfoque integral que combinó herramientas de Big Data y principios de transformación digital para optimizar la toma de decisiones. La investigación, de enfoque cuantitativo y alcance descriptivo, utilizó estudios de caso, análisis estadístico y visualización de datos para evaluar patrones, comportamientos y tendencias relevantes. Los resultados contribuyeron a la implementación de modelos de visualización claros, sostenibles y estratégicos, así como al fortalecimiento de capacidades analíticas producto en la empresa. Con ello, se aportó tanto al conocimiento académico como a la aplicación profesional, facilitando decisiones basadas en datos confiables y oportunamente presentados. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.subject | ANALÍTICA DE DATOS | es |
| dc.subject | BIG DATA | es |
| dc.subject | BILLETERA DIGITAL | es |
| dc.subject | GOBERNANZA DE DATOS | es |
| dc.subject | SEGMENTACIÓN DE CLIENTES | es |
| dc.subject | TRANSFORMACIÓN DIGITAL | es |
| dc.title | Caso E: Analítica de Datos y Estrategias de Transformación Digital | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.degree | Maestría en Gerencia de Datos y Negocios | es |
| dc.pagination.pages | 37 p. | es |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 22674.pdf | Trabajo de Graduación | 1,35 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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