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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5319Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Orellana Cordero, Marcos Patricio | - |
| dc.contributor.author | Vele Zhingri, César Augusto | - |
| dc.date.accessioned | 2016-03-21T15:59:53Z | - |
| dc.date.available | 2016-03-21T15:59:53Z | - |
| dc.date.created | 2016 | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5319 | - |
| dc.description | El presente trabajo de graduación realiza un análisis comparativo de dos gestores de bases de datos: MySQL y MongoDB, en lo referente al comportamiento del motor en tiempos de respuestas ante diferentes operaciones de consulta y manipulación; inicialmente se realiza un resumen de las nuevas tecnol ogías a las que se enfrentan las bases de datos relacionales y las bases de datos NoSQL. Se da una perspectiva de los diferentes modelos de consultas, datos y arquitecturas de base de datos y se procede con la instalación e implementación de los dos gestores; paralelamente se desarrolla un esquema de base de datos, en el cual se realizan pruebas de rendimiento que incluyen: el tiempo de inserción, consulta y eliminación de n registros. Los resultados se presentan en varios cuadros comparativos y gráfico s que miden los tiempos de las diferentes pruebas en los dos gestores, y justifica el porqué el uso de una u otra base de datos, así también se subrayan las ventajas de usabilidad de una base de datos no - relacional frente a otra no relacional en el campo e mpresarial. | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.format.extent | 114 p | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | BASES DE DATOS | es_ES |
| dc.subject | MONGODB | es_ES |
| dc.subject | MYSQL | es_ES |
| dc.subject | RENDIMIENTOBD | es_ES |
| dc.subject | BENCHMARKING | es_ES |
| dc.title | Análisis de rendimiento entre la base de datos relacional: MySQL y una base de datos no relacional: MongoDB | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| dc.coverage | ECU | es_ES |
| dc.description.degree | Ingeniero en Sistemas y Telemática | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 11698.pdf | Trabajo de Graduación | 3,83 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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