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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5454Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Orellana Cordero, Marcos Patricio | - |
| dc.contributor.author | Arias Zhañay, María Belén | - |
| dc.date.accessioned | 2016-04-14T17:21:21Z | - |
| dc.date.available | 2016-04-14T17:21:21Z | - |
| dc.date.created | 2016 | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5454 | - |
| dc.description | Se investiga la minería de textos en datos no estructurados. Se tomó como caso de estudio el proyecto de Tranvía Cuatro Ríos de Cuenca, en concreto los datos no estructurados provenientes de las opiniones que las personas emitían a través del medio social Twitter. Para la extracción, almacenamiento, representación, aplicación de los algoritmos de minería de textos y visualización de resultados se utilizó el lenguaje R. Se aplicó el algoritmo de modelo vectorial para encontrar palabras frecuentes y algoritmo de asociación a-priori con el fin de encontrar patrones en la colección de datos y el sentido de positividad/negatividad predominante en los tweets emitidos por los usuarios. | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.format.extent | 59 p | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | MINERÍA DE DATOS | es_ES |
| dc.subject | MINERÍA DE TEXTOS | es_ES |
| dc.subject | DATOS NO ESTRUCTURADOS | es_ES |
| dc.subject | ALGORITMOS | es_ES |
| dc.title | Minería de texto en medios sociales. Caso de estudio del proyecto Tranvía de Cuenca | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| dc.coverage | ECU | es_ES |
| dc.description.degree | Ingeniero en Sistemas y Telemática | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 11795.pdf | Trabajo de Graduación | 3,05 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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