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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5847| Título : | Implementación de un sistema de detección automática de la forma de la planta del pie mediante Visión Artificial |
| Autor : | Alvarado Cando, Omar Santiago Calvache Castillo, Andrés Sebastián Carrión Cabrera, Luis Claudio |
| Palabras clave : | DETECCIÓN PLANTAR;VISIÓN ARTIFICIAL;PODOLOGÍA;MÉTODO HERNÁNDEZ–CORVO |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Electrónico |
| Descripción : | El trabajo trata de identificar de forma automática las diferentes deformaciones plantares del pie como son: pie plano, pie cavo y el pie normal junto con sus diferentes grados de deformación plantar mediante un sistema de visión artificial realizado en la plataforma de LabView. Para la validación de los resultados se tomó 50 muestras de pacientes en el Instituto Casa de la Diabetes los mismos que fueron evaluados por el método Hernández – Corvo, dando como eficacia del equipo un 95.84% |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5847 |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencia y Tecnología |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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