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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6884Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Zambrano Asanza, Sergio | - |
| dc.contributor.author | Mora Espinoza, Santiago Vicente | - |
| dc.contributor.author | Sempértegui Cañizares, Eduardo Rodrigo | - |
| dc.date.accessioned | 2017-04-24T22:17:15Z | - |
| dc.date.available | 2017-04-24T22:17:15Z | - |
| dc.date.created | 2017 | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/6884 | - |
| dc.description | La demanda diaria del sistema de distribución eléctrico es contabilizada en términos de potencia y por lo general en intervalos de medición cuarto-horarios, la cual se caracteriza por poseer peculiares y acentuados componentes de tendencia, estacionalidad, irregularidades y sucesos externos, situación que complica al proceso de estimación del pronóstico de Corto Plazo. En el presente trabajo se estructura y construye un modelo predictivo de series temporales basado en un proceso estocástico Autorregresivo Integrado y Medias Móviles - ARIMA (AutoRegresive Integrated Moving Average) con doble estacionalidad (diaria y semanal), para a partir de ello alcanzar una proyección eficiente a corto plazo de la demanda eléctrica, en los alimentadores del sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.- CENTROSUR, de tal forma que esta herramienta ayude en la toma de decisiones dentro de los procesos de planificación operacional, a fin de contar con una operación eficiente y confiable del sistema. Los datos de demanda cuarto-horaria para los meses de análisis, fueron procesados para obtener su formulación matemática del modelo seleccionado utilizando la metodología de predicción de Box-Jenkins, cuya exactitud fue comprobada con los datos históricos. | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.format.extent | 163 p | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | PRONÓSTICOS | es_ES |
| dc.subject | DEMANDA DE ENERGÍA | es_ES |
| dc.subject | MODELO MATEMÁTICO | es_ES |
| dc.subject | ARIMA | es_ES |
| dc.subject | METODOLOGÍA BOX-JENKINS | es_ES |
| dc.title | Proyección a corto plazo de la demanda eléctrica de los alimentadores de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| dc.coverage | ECU | es_ES |
| dc.description.degree | Magíster en Matemáticas Aplicadas | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 12847.pdf | Trabajo de Graduación | 4,42 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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