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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8706| Título : | Sistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV’s |
| Autor : | Delgado Oleas, Gabriel Alfonso Enriquez Jaramillo, Edison Fabian |
| Palabras clave : | K-MEANS;DIMENSIONAMIENTO;ÁREAS;CLUSTERING;ORTOFOTOGRAFÍA;ESPACIOS DE COLOR |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | En esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas. |
| metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Electrónico |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8706 |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencia y Tecnología |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 14365.pdf | Trabajo de Graduación | 5,32 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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