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Título : Sistema Inteligente para Medición de Áreas a través del Procesamiento de Imágenes Obtenidas por UAV’s
Autor : Delgado Oleas, Gabriel Alfonso
Enriquez Jaramillo, Edison Fabian
Palabras clave : K-MEANS;DIMENSIONAMIENTO;ÁREAS;CLUSTERING;ORTOFOTOGRAFÍA;ESPACIOS DE COLOR
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : En esta investigación se presenta un método para realizar el dimensionamiento de áreas de ortofotografías, para lo cual se desarrolla una segmentación no supervisada mediante K-means para cada pixel, y así reconstruir una imagen con menor número de colores, con lo que se puede realizar una medición de área. Cabe señalar que se estudia además el índice de Calinski-Harabasz (CHI) que permite escoger de mejor manera el espacio de color en el cuál se va a ejecutar el algoritmo. Los resultados en cuanto a tiempo de ejecución y dimensionamiento son favorables, obteniendo aproximadamente un error de 0.08% en medición de áreas.
metadata.dc.description.degree: Ingeniero Electrónico
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8706
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencia y Tecnología

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