Propuesta metodológica para medir el riesgo de crédito en una empresa representativa de la industria alimenticia en la ciudad de Cuenca, periodo 2014-2017

Abstract

Toda decisión de otorgamiento de crédito requiere de un análisis de riesgo previo, es por ello que el siguiente trabajo tiene como objeto principal estudiar el riesgo de crédito en un segmento de cartera de una empresa de la industria de alimentos, en el periodo 2014-2017, a través de una herramienta que permita predecir si un nuevo sujeto de crédito puede incurrir en el riesgo de incumplimiento, y por ende afectar la calidad del portafolio de dicha empresa. El modelo escogido es el modelo Logit, regresión logística que mide probabilidades a partir de variables cuantitativas y cualitativas. Finalmente, los resultados obtenidos luego de realizar las pruebas estadísticas de significancia y correlación, permitirán aceptar o rechazar la hipótesis planteada para este portafolio: la estructura financiera de los clientes predice la probabilidad de pago de una obligación.