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Título : Análisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusas
Autor : Patiño León, Paul Andrés
Pesántez Palacios, María Daniela
Palabras clave : AGRUPAMIENTO;VARIABLES METEOROLÓGICAS;CONTAMINACIÓN AMBIENTAL;FUZZY C-MEANS;LÓGICA DIFUSA
Fecha de publicación : 2022
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : La contaminación ambiental es uno de los problemas más graves a nivel mundial, el mismo que afecta la salud de millones de personas. En Cuenca-Ecuador, el incremento vehicular e industrial en los últimos años ha producido un deterioro en la calidad del aire, razón por la cual esta investigación evaluó la relación de las variables meteorológicas temperatura y humedad con el contaminante atmosférico ozono. Para este efecto se utilizó la metodología CRISP-DM, especializada en proyectos de minería de datos, y el algoritmo fuzzy c-means basado en lógica borrosa. Como resultado se generaron tres grupos con los que se pudo determinar una relación directamente proporcional entre el ozono y la temperatura; así como una relación inversamente proporcional entre el ozono y la humedad para el 60,38% de las muestras
metadata.dc.description.degree: Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12556
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