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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPatiño León, Paul Andrés-
dc.contributor.authorPesántez Palacios, María Daniela-
dc.date.accessioned2023-01-10T16:07:04Z-
dc.date.available2023-01-10T16:07:04Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12556-
dc.description.abstractLa contaminación ambiental es uno de los problemas más graves a nivel mundial, el mismo que afecta la salud de millones de personas. En Cuenca-Ecuador, el incremento vehicular e industrial en los últimos años ha producido un deterioro en la calidad del aire, razón por la cual esta investigación evaluó la relación de las variables meteorológicas temperatura y humedad con el contaminante atmosférico ozono. Para este efecto se utilizó la metodología CRISP-DM, especializada en proyectos de minería de datos, y el algoritmo fuzzy c-means basado en lógica borrosa. Como resultado se generaron tres grupos con los que se pudo determinar una relación directamente proporcional entre el ozono y la temperatura; así como una relación inversamente proporcional entre el ozono y la humedad para el 60,38% de las muestrases
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectAGRUPAMIENTOes
dc.subjectVARIABLES METEOROLÓGICASes
dc.subjectCONTAMINACIÓN AMBIENTALes
dc.subjectFUZZY C-MEANSes
dc.subjectLÓGICA DIFUSAes
dc.titleAnálisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusases
dc.typemasterThesises
dc.description.degreeMagíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocioses
dc.pagination.pages36 p.es
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