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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12556
Título : | Análisis de variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos por agrupación mensual: uso de técnicas difusas |
Autor : | Patiño León, Paul Andrés Pesántez Palacios, María Daniela |
Palabras clave : | AGRUPAMIENTO;VARIABLES METEOROLÓGICAS;CONTAMINACIÓN AMBIENTAL;FUZZY C-MEANS;LÓGICA DIFUSA |
Fecha de publicación : | 2022 |
Editorial : | Universidad del Azuay |
Resumen : | La contaminación ambiental es uno de los problemas más graves a nivel mundial, el mismo que afecta la salud de millones de personas. En Cuenca-Ecuador, el incremento vehicular e industrial en los últimos años ha producido un deterioro en la calidad del aire, razón por la cual esta investigación evaluó la relación de las variables meteorológicas temperatura y humedad con el contaminante atmosférico ozono. Para este efecto se utilizó la metodología CRISP-DM, especializada en proyectos de minería de datos, y el algoritmo fuzzy c-means basado en lógica borrosa. Como resultado se generaron tres grupos con los que se pudo determinar una relación directamente proporcional entre el ozono y la temperatura; así como una relación inversamente proporcional entre el ozono y la humedad para el 60,38% de las muestras |
metadata.dc.description.degree: | Magíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocios |
URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/12556 |
Aparece en las colecciones: | Posgrados |
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18083.pdf | Trabajo de Graduación | 53,95 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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