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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález-Cabrera, Catalina-
dc.contributor.authorFlores Bravo, Melanie Micaela-
dc.contributor.authorVera Luzuriaga, María Emilia-
dc.date.accessioned2023-07-13T15:57:05Z-
dc.date.available2023-07-13T15:57:05Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13416-
dc.description.abstractEste estudio se enfocó en el caso #Belén Bernal, la polarización de opiniones en Twitter y la influencia del encuadre noticioso del caso en la percepción de la lucha feminista, medios de comunicación, seguridad e instituciones gubernamentales. Mediante un análisis de contenido, Python e IA, se detectó la polarización afectiva negativa y la emoción "ira" hacia las instituciones gubernamentales involucradas en el caso. A través de un diseño experimental, se comprobó que el enfoque noticioso influyó en la percepción de inseguridad de los participantes, quienes leyeron la noticia con encuadre fueron quienes indicaron percibir mayor inseguridad. También se observó que la percepción de los medios fue más positiva cuando se presentaron noticias sin encuadre. Estos hallazgos destacan la importancia de la investigación en torno al framming y su impacto en las percepciones de la sociedad.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectFEMICIDIOes
dc.subjectFRAMMINGes
dc.subjectINSEGURIDADes
dc.subjectPOLARIZACIÓN AFECTIVAes
dc.subjectPYTHONes
dc.subjectTWITTERes
dc.titleAnálisis de la conversación de twitter y en la población sobre el caso Belén Bernales
dc.typebachelorThesises
dc.description.degreeLicenciatura en Comunicaciónes
dc.pagination.pages66 p.es
Aparece en las colecciones: Facultad de Filosofía y Ciencias Humanas

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