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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOrellana Cordero, Marcos Patricio-
dc.contributor.authorMolina Narváez, Pablo Xavier-
dc.date.accessioned2023-11-24T16:59:04Z-
dc.date.available2023-11-24T16:59:04Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/13838-
dc.description.abstractEl presente estudio analiza los datos generados de las importaciones realizadas por el Ecuador a través del periodo de 1990 al 2021. Se utiliza la técnica de agrupamiento para encontrar las anomalías en las importaciones del Ecuador. Se utiliza el algoritmo de k-means, considerando resultados por partida arancelaria y por año, con las variables: toneladas importadas, valor del CIF, valor del FOB, costo de importación, y la fuerza de atracción comercial, calculada con la fórmula del modelo gravitacional. Al ejecutar el modelo de minería de datos, se obtiene como resultado varios reportes que identifican con precisión anomalías en las partidas arancelarias.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectMINERÍA DE DATOSes
dc.subjectANOMALÍASes
dc.subjectK-MEDIASes
dc.subjectIMPORTACIONESes
dc.subjectAGRUPAMIENTOes
dc.titleDetección de anomalías en las importaciones del ecuador a través de técnicas de minería de datoses
dc.typemasterThesises
dc.description.degreeMagíster en Sistemas de Información, mención Inteligencia de Negocioses
dc.pagination.pages49 p.es
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