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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAvilés González, Jonnatan Fernando-
dc.contributor.authorSellers Walden, Chester Andrew-
dc.date.accessioned2025-11-12T22:32:50Z-
dc.date.available2025-11-12T22:32:50Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16200-
dc.description.abstractEste estudio analiza la relación entre temperatura, radiación solar y contaminantes atmosféricos (O3, PM2.5, SO2, NO2 y CO) en Cuenca, Ecuador, utilizando datos de la estación automática de la Universidad del Azuay. Se aplicaron métodos estadísticos, modelos ARIMA y VAR, junto con técnicas de aprendizaje automático (CART y KNN) para predicción y clasificación del riesgo UV. Los resultados evidencian correlación positiva entre temperatura, radiación y ozono, y alta precisión del modelo KNN (95%). Determinando la necesidad de integrar factores meteorológicos en políticas de gestión ambiental y campañas preventivas ante exposición a radiación ultravioleta.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectTEMPERATURAes
dc.subjectRADIACIÓN SOLARes
dc.subjectOZONO TROPOSFÉRICOes
dc.subjectMODELOS ARIMAes
dc.subjectANÁLISIS MULTIVARIADOes
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOes
dc.subjectGESTIÓN AMBIENTALes
dc.subjectCALIDAD DEL AIREes
dc.titleAnálisis de Impacto Climático y Calidad del Aire: Explorando la Relación entre Temperatura, Radiación Solar y Contaminantes Atmosféricoses
dc.typemasterThesises
dc.description.degreeMagíster en Estadística Aplicadaes
dc.pagination.pages47 p.es
Aparece en las colecciones: Posgrados

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