La inteligencia artificial en ataque y defensa cibernética: Una revisión sistemática de literatura

Abstract

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la ciberseguridad ha transformado tanto la defensa como el ataque, pero la literatura se encuentra fragmentada y carece de revisiones integrales que analicen ambas perspectivas. Con el fin de responder a esta problemática, se realizó una revisión sistemática de literatura siguiendo el protocolo PRISMA 2020, complementada con análisis lexicométrico mediante IRaMuTeQ. A partir de 646 registros iniciales, se seleccionaron 222 estudios pertinentes, que fueron organizados y clasificados en clústeres temáticos. El hallazgo más relevante revela tres ejes centrales: el uso de IA en detección y prevención de intrusiones (IDS/NIDS), la explotación ofensiva de técnicas como adversarial machine learning y backdoors, y la emergencia de tendencias que integran modelos generativos y aprendizaje federado en escenarios de defensa y ataque. En conclusión, este estudio sistematiza un campo en rápida evolución, identifica brechas metodológicas y proyecta líneas de investigación orientadas a fortalecer defensas robustas y anticipar amenazas cada vez más sofisticadas.