Desarrollo de un asesor inteligente basado en inteligencia artificial para contratos de arrendamiento de vivienda en el marco del Código Civil del Ecuador

Abstract

Este trabajo desarrolla un asesor inteligente para contratos de arrendamiento de vivienda en el marco del Código Civil del Ecuador, siguiendo la metodología Design Thinking. En la fase de empatía se realizaron entrevistas a tres abogados para mapear cómo consultan normativa y jurisprudencia, y dónde se producen las fricciones del flujo de trabajo (dispersión de fuentes, sensibilidad a sinónimos y salto entre cita y criterio jurídico). Con base en estos hallazgos, la fase de definición plantea una solución que unifica fuentes canónicas y habilita una recuperación híbrida: búsqueda léxica (BM25) para coincidencia exacta y búsqueda vectorial mediante embeddings para tolerar paráfrasis, con salidas trazables que obligan a citar fragmentos y metadatos. El prototipo se implementó con FastAPI y OpenSearch, incluye ingesta y segmentación de documentos, y expone endpoints para /search, /search_hybrid y /ask_case. Su operación se verificó en Swagger UI y luego se integró un frontend en React/TypeScript con módulos de búsqueda léxica, búsqueda híbrida y asistente virtual, que muestran resultados citados y una síntesis anclada en evidencia. Las pruebas técnicas confirmaron una recuperación coherente de artículos indexados, la ampliación semántica en modo híbrido y la generación de criterios con citas normativas visibles. El enfoque prioriza trazabilidad, coherencia y auditabilidad de la respuesta para sostener decisiones jurídicas en tiempos reducidos.