Detección de fugas y gestión del consumo de agua potable en medidores a través de técnicas de agentes MCP

Abstract

El sistema presenta un monitoreo inteligente de detección de fugas de agua que integra un hardware IoT y un Agente MCP basado en un modelo LLM. La arquitectura del sistema empieza mediante la adquisición de datos a través de un microcontrolador con sensor de flujo y una electroválvula. El procesamiento matemático se analiza en un servidor Python desarrollado en FastApi el cual se encarga de las características estadísticas. Se implementa un Agente MCP en la plataforma n8n que evalúa cada evento mediante un árbol de decisión jerárquico basado en contexto categórico y su toma de decisiones se fundamenta en interpretar métricas de evaluación estadística. El agente emite su veredicto y ejecuta de forma autónoma el cierre de la electroválvula cuando detecta una fuga crítica. Adicionalmente, el sistema tiene la capacidad de retroalimentación humana (human-in-the-loop) adaptando los patrones específicos de cada domicilio. La validación se ha realizado mediante escenarios simulados y reales, alcanzando una resolución del 100%