Experimentación con inteligencia artificial generativa para la generación de fotografía de moda

Abstract

La investigación abordó la precarización productiva que enfrentan los diseñadores emergentes al desarrollar fotografía de moda debido a los altos costos asociados a la producción fotográfica tradicional. Mediante una metodología de investigación a través del diseño, se aplicó ingeniería inversa sobre campañas de moda de alta gama para estructurar prompts maestros orientados a modelos de difusión latente. El proceso incluyó experimentación visual y validación con expertos para evaluar la viabilidad de la sintografía como recurso de producción. Como resultado, se desarrolló un flujo de trabajo basado en inteligencia artificial generativa que optimizó los tiempos de producción y permitió generar propuestas visuales de moda con recursos accesibles.