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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17192| Título : | Caso B: Analítica de Datos y Estrategias de Transformación Digital |
| Autor : | González Calle, María José Díaz Torres, Julio Esteban |
| Palabras clave : | ANALÍTICA DE DATOS;BIG DATA;COMPETITIVIDAD;MACHINE LEARNING;TOMA DE DECISIONES;TRANSFORMACIÓN DIGITAL;VISUALIZACIÓN |
| Fecha de publicación : | 2026 |
| Editorial : | Universidad del Azuay |
| Resumen : | Las organizaciones contemporáneas disponen de volúmenes crecientes de datos, pero enfrentan una brecha persistente entre esa disponibilidad y su aprovechamiento estratégico. Este trabajo demuestra cómo la analítica de datos transforma información operativa en conocimiento accionable para la dirección, a través de cinco dimensiones de la gestion empresarial: soluciones Big Data, procesamiento y visualización de datos, gestión y diseño de proyectos analíticos, competitividad y transformación digital, y estrategias digitales empresariales. Aplicando metodologías como CRISP-DM y Design Thinking, junto con técnicas de machine learning, los resultados confirman que la integración de capacidades analíticas mejora la calidad de las decisiones, reduce costos operativos y fortalece la posición competitiva. Se concluye que la analítica de datos, gestionada de forma estructurada y alineada a objetivos estratégicos, constituye un habilitador clave de la competitividad organizacional. |
| metadata.dc.description.degree: | Maestría en Gerencia de Datos y Negocios |
| URI : | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17192 |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 22698.pdf | Trabajo de Graduación | 451,6 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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