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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález Calle, María José-
dc.contributor.authorDíaz Torres, Julio Esteban-
dc.date.accessioned2026-08-21T15:54:05Z-
dc.date.available2026-08-21T15:54:05Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17192-
dc.description.abstractLas organizaciones contemporáneas disponen de volúmenes crecientes de datos, pero enfrentan una brecha persistente entre esa disponibilidad y su aprovechamiento estratégico. Este trabajo demuestra cómo la analítica de datos transforma información operativa en conocimiento accionable para la dirección, a través de cinco dimensiones de la gestion empresarial: soluciones Big Data, procesamiento y visualización de datos, gestión y diseño de proyectos analíticos, competitividad y transformación digital, y estrategias digitales empresariales. Aplicando metodologías como CRISP-DM y Design Thinking, junto con técnicas de machine learning, los resultados confirman que la integración de capacidades analíticas mejora la calidad de las decisiones, reduce costos operativos y fortalece la posición competitiva. Se concluye que la analítica de datos, gestionada de forma estructurada y alineada a objetivos estratégicos, constituye un habilitador clave de la competitividad organizacional.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectANALÍTICA DE DATOSes
dc.subjectBIG DATAes
dc.subjectCOMPETITIVIDADes
dc.subjectMACHINE LEARNINGes
dc.subjectTOMA DE DECISIONESes
dc.subjectTRANSFORMACIÓN DIGITALes
dc.subjectVISUALIZACIÓNes
dc.titleCaso B: Analítica de Datos y Estrategias de Transformación Digitales
dc.typemasterThesises
dc.description.degreeMaestría en Gerencia de Datos y Negocioses
dc.pagination.pages40 p.es
Aparece en las colecciones: Posgrados

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