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Título : Caso B: Analítica de Datos y Estrategias de Transformación Digital
Autor : González Calle, María José
Díaz Torres, Julio Esteban
Palabras clave : ANALÍTICA DE DATOS;BIG DATA;COMPETITIVIDAD;MACHINE LEARNING;TOMA DE DECISIONES;TRANSFORMACIÓN DIGITAL;VISUALIZACIÓN
Fecha de publicación : 2026
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : Las organizaciones contemporáneas disponen de volúmenes crecientes de datos, pero enfrentan una brecha persistente entre esa disponibilidad y su aprovechamiento estratégico. Este trabajo demuestra cómo la analítica de datos transforma información operativa en conocimiento accionable para la dirección, a través de cinco dimensiones de la gestion empresarial: soluciones Big Data, procesamiento y visualización de datos, gestión y diseño de proyectos analíticos, competitividad y transformación digital, y estrategias digitales empresariales. Aplicando metodologías como CRISP-DM y Design Thinking, junto con técnicas de machine learning, los resultados confirman que la integración de capacidades analíticas mejora la calidad de las decisiones, reduce costos operativos y fortalece la posición competitiva. Se concluye que la analítica de datos, gestionada de forma estructurada y alineada a objetivos estratégicos, constituye un habilitador clave de la competitividad organizacional.
metadata.dc.description.degree: Maestría en Gerencia de Datos y Negocios
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17192
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