DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/2527
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTripaldi Cappelletti, Piercosimo-
dc.contributor.authorRosales Medina, María Fernanda-
dc.date.accessioned2013-10-03T16:22:19Z-
dc.date.available2013-10-03T16:22:19Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/2527-
dc.descriptionEl presente trabajo tiene como objetivo determinar el deterioro de carnes a través de espectroscopia de infrarrojo FT-MIR-ATR. Se utilizaron muestras de carnes de cerdo y pollo comprados en los mercados de la ciudad de Cuenca a los cuales se les realizó análisis microbiológicos y espectrales en la región de 780 a 1800 cm-1 en el equipo de infrarrojo medio del laboratorio de química de la Universidad del Azuay. Se aplicó un método de clasificación K-NN en combinación con el método de algoritmos genéticos para el modelo de predicción, el cual fue evaluado a través de una validación externa. Se reporta las longitudes de onda, así como los pre tratamientos de los datos generados en el presente estudio. El algoritmo genético identificó los picos de los espectros que influyen en la detección microbiana; estos picos son indicativos de amida-CN debido a la degradación de proteínas por microorganismos.es_ES
dc.formatpdf-
dc.format.extent40 p-
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad del Azuayes_ES
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_EC
dc.subjectALGORITMOS GENÉTICOSes_ES
dc.subjectAMIDA-CNes_ES
dc.subjectMÉTODO DE CLASIFICACIÓN KNNes_ES
dc.subjectK-NEAREST NEIGHBORSes_ES
dc.subjectESPECTRO FTes_ES
dc.titleDeterminación del deterioro microbiano de la carne molida de cerdo y pollo aplicando espectroscopia infrarrojaes_ES
dc.typemasterThesises_ES
dc.coverageCuenca - Ecuador-
dc.description.degreeMagister en Gestión de la Calidad y Seguridad Alimentaria-
Appears in Collections:Posgrados

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
09715.pdf888,63 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons