Método de algoritmo genético (GA-VSS) aplicado en la selección de variables significativas del proceso de industrialización para un modelo predictivo de la calidad del atún en conserva

Contreras Parra, Nancy Janneth

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Tripaldi Cappelletti, Piercosimo	-
dc.contributor.author	Contreras Parra, Nancy Janneth	-
dc.date.accessioned	2016-04-15T15:56:53Z	-
dc.date.available	2016-04-15T15:56:53Z	-
dc.date.created	2016	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.uri	http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/5467	-
dc.description	El presente estudio plantea la aplicación del Método de algoritmo genético (GA-VSS) para la selección de variables significativas del proceso de industrialización del atún, con el fin de construir un modelo predictivo de la calidad. Basado en el análisis cuasi-experimental de la producción, la función objetivo es el cumplimiento del peso escurrido de conservas en envase flexible. Tres niveles de calidad fueron establecidos para categorizar los casos de estudio, realizándose un pre-tratamiento y depuración de los datos. La selección derivó en cuatro variables significativas que se clasificaron mediante Algoritmo de árbol de decisiones CART para su aplicación en el proceso.	es_ES
dc.format	pdf	es_ES
dc.format.extent	45 p	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad del Azuay	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	ALGORITMO GENÉTICO	es_ES
dc.subject	PESO ESCURRIDO	es_ES
dc.title	Método de algoritmo genético (GA-VSS) aplicado en la selección de variables significativas del proceso de industrialización para un modelo predictivo de la calidad del atún en conserva	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
dc.coverage	ECU	es_ES
dc.description.degree	Magíster en Gestión de la Calidad y Seguridad Alimentaria	es_ES
Aparece en las colecciones:	Posgrados

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Fichero	Descripción	Tamaño	Formato
11808.pdf	Trabajo de Graduación	2,81 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

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