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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7180Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Orellana Cordero, Marcos Patricio | - |
| dc.contributor.author | Quito Baculima, Manuel Hernán | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-20T23:22:47Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-20T23:22:47Z | - |
| dc.date.created | 2017 | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/7180 | - |
| dc.description | La gran cantidad de datos con los que las empresas cuentan en la actualidad, sirven muy poco si no se cuenta con personal especializado en usar técnicas modernas de modelización y pronóstico, que ayuden a optimizar el proceso de toma de decisiones. Este estudio analiza el proceso de elaboración de un presupuesto empresarial y la importancia de pronosticar sus variables clave, mediante modelos de predicción del consumo de agua potable que aplican técnicas orientadas a mejorar la precisión de los presupuestos. El modelo propuesto, elaborado en R, logró un 98% de precisión en la predicción del consumo de agua potable. | es_ES |
| dc.format | es_ES | |
| dc.format.extent | 130 p | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | PRESUPUESTOS | es_ES |
| dc.subject | PRONÓSTICOS | es_ES |
| dc.subject | AGUA POTABLE | es_ES |
| dc.subject | BIG DATA | es_ES |
| dc.subject | DATA SCIENCE | es_ES |
| dc.title | Presupuesto financiero anual de la Junta Administradora de Agua Potable de Baños empleando proyecciones con la aplicación informática R y técnicas de Big Data | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| dc.coverage | ECU | es_ES |
| dc.description.degree | Ingeniero Comercial | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias de la Administración | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 13127.pdf | Trabajo de Graduación | 11,55 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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