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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17199Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Orellana Cordero, Marcos Patricio | - |
| dc.contributor.author | Merchan Reyes, Luis Fernando | - |
| dc.date.accessioned | 2026-08-29T00:03:42Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-29T00:03:42Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17199 | - |
| dc.description.abstract | La presente investigación analiza la aplicación de herramientas de analítica de datos, visualización de información y transformación digital en diferentes contextos empresariales, mediante el desarrollo de proyectos relacionados con el comercio electrónico, la minería de datos y el análisis financiero. Se emplean metodologías y técnicas de ciencia de datos para evaluar oportunidades de mejora en procesos organizacionales, predecir el comportamiento de los clientes y analizar el desempeño financiero de distintos sectores económicos. La metodología utilizada combina procesos de minería de datos basados en CRISP-DM, técnicas de aprendizaje automático, indicadores financieros y plataformas de inteligencia de negocios como Power BI para la exploración, procesamiento y visualización de información. Los resultados obtenidos evidencian que la analítica de datos constituye una herramienta estratégica para optimizar procesos, mejorar la retención de clientes, fortalecer la toma de decisiones y generar ventajas competitivas sostenibles en entornos empresariales caracterizados por una creciente digitalización. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.subject | ANALÍTICA | es |
| dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | es |
| dc.subject | BIG DATA | es |
| dc.subject | CRISP-DM | es |
| dc.subject | DATA MINING | es |
| dc.subject | INTELIGENCIA EMPRESARIAL | es |
| dc.subject | POWER BI | es |
| dc.subject | TRANSFORMACIÓN DIGITAL | es |
| dc.title | Caso O: Analítica de datos y estrategias de transformación digital | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.degree | Maestría en Gerencia de Datos y Negocios | es |
| dc.pagination.pages | 53 p. | es |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 22705.pdf | Trabajo de Graduación | 4,18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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