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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOrellana Cordero, Marcos Patricio-
dc.contributor.authorMerchan Reyes, Luis Fernando-
dc.date.accessioned2026-08-29T00:03:42Z-
dc.date.available2026-08-29T00:03:42Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.urihttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/17199-
dc.description.abstractLa presente investigación analiza la aplicación de herramientas de analítica de datos, visualización de información y transformación digital en diferentes contextos empresariales, mediante el desarrollo de proyectos relacionados con el comercio electrónico, la minería de datos y el análisis financiero. Se emplean metodologías y técnicas de ciencia de datos para evaluar oportunidades de mejora en procesos organizacionales, predecir el comportamiento de los clientes y analizar el desempeño financiero de distintos sectores económicos. La metodología utilizada combina procesos de minería de datos basados en CRISP-DM, técnicas de aprendizaje automático, indicadores financieros y plataformas de inteligencia de negocios como Power BI para la exploración, procesamiento y visualización de información. Los resultados obtenidos evidencian que la analítica de datos constituye una herramienta estratégica para optimizar procesos, mejorar la retención de clientes, fortalecer la toma de decisiones y generar ventajas competitivas sostenibles en entornos empresariales caracterizados por una creciente digitalización.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Azuayes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectANALÍTICAes
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOes
dc.subjectBIG DATAes
dc.subjectCRISP-DMes
dc.subjectDATA MININGes
dc.subjectINTELIGENCIA EMPRESARIALes
dc.subjectPOWER BIes
dc.subjectTRANSFORMACIÓN DIGITALes
dc.titleCaso O: Analítica de datos y estrategias de transformación digitales
dc.typemasterThesises
dc.description.degreeMaestría en Gerencia de Datos y Negocioses
dc.pagination.pages53 p.es
Aparece en las colecciones: Posgrados

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