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http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Baquero Larriva, Orlando Andrés | - |
| dc.contributor.author | Ampuero Escandón, María Elisa | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-14T22:36:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-14T22:36:17Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208 | - |
| dc.description.abstract | El proyecto hace un análisis de la dinámica de las emisiones de CO2 entre los años 2000 a 2022, considerando la relación con los factores socioeconómicos, energéticos e industriales. Mediante métodos descriptivos y de aprendizaje automático, se evalúan patrones de emisión por regiones e industrias. Los resultados demuestran que Asia y Norteamérica concentran mayores emisiones, principalmente en sectores de energía y minería. El árbol de decisión y el modelo K-Means demuestran mayor robustez estadística, mientras que KNN presenta limitaciones por escasez de datos. Concluyendo que el crecimiento económico y la estructura industrial son los principales impulsores de las emisiones globales. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad del Azuay | es |
| dc.rights | openAccess | es |
| dc.subject | EMISIONES DE CO2 | es |
| dc.subject | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | es |
| dc.subject | ÁRBOL DE DECISIÓN | es |
| dc.subject | K-MEANS | es |
| dc.subject | CAMBIO CLIMÁTICO | es |
| dc.title | Dinámica de las emisiones de CO2 (2000-2022) | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.degree | Magíster en Estadística Aplicada | es |
| dc.pagination.pages | 27 p. | es |
| Aparece en las colecciones: | Posgrados | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 21722.pdf | Trabajo de Graduación | 1,22 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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