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Título : Dinámica de las emisiones de CO2 (2000-2022)
Autor : Baquero Larriva, Orlando Andrés
Ampuero Escandón, María Elisa
Palabras clave : EMISIONES DE CO2;APRENDIZAJE AUTOMÁTICO;ÁRBOL DE DECISIÓN;K-MEANS;CAMBIO CLIMÁTICO
Fecha de publicación : 2025
Editorial : Universidad del Azuay
Resumen : El proyecto hace un análisis de la dinámica de las emisiones de CO2 entre los años 2000 a 2022, considerando la relación con los factores socioeconómicos, energéticos e industriales. Mediante métodos descriptivos y de aprendizaje automático, se evalúan patrones de emisión por regiones e industrias. Los resultados demuestran que Asia y Norteamérica concentran mayores emisiones, principalmente en sectores de energía y minería. El árbol de decisión y el modelo K-Means demuestran mayor robustez estadística, mientras que KNN presenta limitaciones por escasez de datos. Concluyendo que el crecimiento económico y la estructura industrial son los principales impulsores de las emisiones globales.
metadata.dc.description.degree: Magíster en Estadística Aplicada
URI : http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/16208
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